近年來，隨著科技的發(fā)展，人工智能（AI）進(jìn)入到了人們生活的各個(gè)方面。工業(yè)領(lǐng)域也不例外，新合金的開發(fā)也正在探索人工智能方面的工業(yè)應(yīng)用。

一個(gè)由研究者組成的團(tuán)隊(duì)，通常需要10年左右的時(shí)間才能開發(fā)出一種新合金。這個(gè)過程需要大量的專業(yè)知識(shí)及對(duì)各種合金元素間相互作用的了解，才能達(dá)到預(yù)期研究效果，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)生產(chǎn)的能力。人工智能有可能縮短這一開發(fā)時(shí)間，甚至能為缺乏經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員提供相對(duì)應(yīng)的支持。

日本國立材料科學(xué)研究所（NIMS）高級(jí)研究員Ikumu Watanabe博士及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于人工智能的合金開發(fā)支持軟件。這款軟件可以計(jì)算最合適的化學(xué)成分和制造流程，從而實(shí)現(xiàn)含鎳合金及其他合金所需的金屬特性。這款軟件還能確定多種屬性、結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)流程之間的關(guān)聯(lián)并實(shí)現(xiàn)合金性質(zhì)的改進(jìn)。一種合金可能需要耐熱型、蠕變強(qiáng)度和相位穩(wěn)定性。實(shí)踐中，如果某種性質(zhì)得到強(qiáng)化，那么其他性質(zhì)往往會(huì)被削弱。實(shí)現(xiàn)性質(zhì)平衡是合金開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)，也是人工智能有可能提供支持的內(nèi)容。

深度學(xué)習(xí)人工智能，可以閱讀并獲取與合金制造流程、合金金屬結(jié)構(gòu)及合金物理性質(zhì)有關(guān)的詞語，從而收集信息并生成圖表使幾個(gè)因素相互關(guān)聯(lián)。目前，這款軟件可以從Elsevier數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，同時(shí)也能進(jìn)行定制和擴(kuò)展，從而讀取研發(fā)者自身的技術(shù)數(shù)據(jù)并收集來自互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)。目前，該系統(tǒng)只能進(jìn)行定性關(guān)聯(lián)，但它未來的目標(biāo)是處理現(xiàn)場實(shí)施所需的定量數(shù)據(jù)。